승객 승차감 예측 모델 개발 및 안면 인식 생체 신호 계측 시스템 구축
차량 가속도·안면 데이터·승객 반응 신호를 시간 동기화하여 수집하고, 모델 학습/검증을 위한 데이터셋 형태로 구조화했습니다.
학습된 모델을 디바이스에 탑재해 현장에서 추론과 데이터 로깅을 동시에 수행하도록 구성했습니다.
Projects
프로젝트
MOORIM T.C.의 프로젝트 수행 이력입니다.
차량 승차감 개선을 위한 데이터 수집 및 분석
가속도 센서 시계열 데이터를 수집하고, 주파수(FFT) 분석과 시계열 분석을 통해 문제점을 진단했습니다.
분석 결과를 기반으로 승차감 수준을 정량화하고 개선 방향을 도출했습니다.
다중 마커 자세 추적 시스템 개발
마커와 산업용 카메라로 6자유도(6DoF) 자세/변위를 추정해 계측 대상의 변형 데이터를 생성하는 파이프라인을 구축했습니다.
현장에서 간편하게 사용할 수 있도록 시스템을 최적화했습니다.
안면 인식 생체 신호를 통한 승객 스트레스 추정 모델 개발
주행 중 차량/승객 상태 신호(안면·생체 등)를 카메라 기반으로 수집하고 데이터셋으로 축적했습니다.
수집 데이터로 스트레스 추정 모델을 학습/검증할 수 있는 입력 구조와 파이프라인을 정리했습니다.
휴대용 강성 측정기
모바일 디바이스(휴대폰)·아루코 마커·무선 하중 측정 장치를 결합해 하중–변위 데이터를 동시 수집했습니다.
현장에서의 손쉬운 사용을 위해 휴대폰과 모바일 애플리케이션 형태로 제작하였습니다.
전기차 전용 플랫폼의 진동모드맵 평가 및 분석
서브시스템별 고유진동수/응답 데이터를 정리해 모드맵 형태로 구조화하고 비교 가능한 지표로 만들었습니다.
분석 결과를 설계 검토 및 개선 판단에 활용할 수 있도록 정리했습니다.
모바일 앱을 이용한 진동 데이터 수집 시스템 개발
기계 시스템 작동 시 발생하는 진동 데이터를 모바일앱과 무선 센서로 수집합니다.
수집된 데이터를 분석하여 시스템의 고장 상태 등 진단에 활용합니다.